O Copilot alimentado por IA, desenvolvido pela GitHub Corporation com a ajuda da Inteligência Artificial Geradora da OpenAI, revolucionou o cenário do desenvolvimento de software. Desde o seu lançamento no final de 2021, o Copilot tem feito melhorias consideráveis, agora utilizando uma tecnologia mais avançada, a GPT-4, que aumenta a automação de tarefas de codificação tediosas, bem como uma forma de transcriação que permite a transformação de código de uma linguagem de programação para outra.
Impacto no desenvolvimento de software
O Copilot teve um grande impacto na indústria de programação de computadores, reduzindo o tempo gasto no processo de codificação e maximizando o tempo para questões mais complexas. De acordo com as estatísticas mais recentes do Bankin’: 1,3 milhão de usuários e 50 mil empresas, incluindo Goldman Sachs e Ford, a ferramenta tem mostrado seu valor e economizado tempo na codificação. Os engenheiros sentem que podem economizar até 200 horas por mês, através da automação completa, ao tirar as tarefas repetitivas de codificação de suas mãos.
Isso é explicado pelo seu uso em programas críticos para missões no mundo dos negócios, revelando sua autoridade e a confiança das empresas em sua funcionalidade. No entanto, isso não vem sem seus problemas; eles variam desde sugestões de código de projetos desatualizados até preocupações com a segurança associadas à utilização de código acessível publicamente.
Navegando pelas limitações e perspectivas
Além dos benefícios que traz à mesa, o GitHub enfatiza que o Copilot não foi desenvolvido para substituir programadores humanos, mas para ajudá-los. A empresa defende a adoção segura, em que os programadores analisam cuidadosamente e examinam as recomendações do Copilot, selecionando apenas as mais relevantes e aplicáveis. Esse abordagem garante que a ferramenta de IA seja bem utilizada para aumentar a produtividade, sem riscos de baixa qualidade de código ou segurança.
O GitHub vai tentar integrar o Copilot ao pacote da Microsoft, possivelmente começando com o Office e o Bing e, em seguida, outros. A adição da IA simboliza o uso mais amplo dela para resolver problemas de software em várias indústrias, e isso pode ser o pontapé inicial para maior eficiência e flexibilidade. À medida que o mercado de códigos assistidos por IA cresce cada vez mais, o GitHub se encontra em uma situação real de competição acirrada com o CodeWhisperer da Amazon e o Replit Ghostwriter do Google. No entanto, no mercado agitado e competitivo, o grande potencial do Copilot e o apoio da Microsoft lhe dão uma posição forte para avançar ainda mais.
O papel do Copilot na evolução da codificação
Precisamos seguir as regras de escrita e, por isso, as pessoas começam a preferir bots, pois exigem menos esforço e a qualidade é bastante decente. Enquanto ferramentas de IA como o Copilot desempenham um papel importante nas inovações de codificação, a introdução de ferramentas de IA pode ser comparada a inovações de codificação anteriores, como a invenção de compiladores de programas e a codificação de código aberto. O Copilot não apenas facilita a geração de código, mas também é uma ferramenta dinâmica projetada para facilitar a conversão e depuração de código, que tem sido um desperdício de tempo recentemente.
O papel atual do Copilot é apenas o começo. Com coisas como a IA continuando a avançar, o que o Copilot pode fazer hoje provavelmente será insignificante no futuro, em comparação com o que agora concebemos como codificação. Essa visão concorrente dos principais atores do mercado se correlaciona com líderes do setor que veem na automação de IA em rápida evolução a chegada da programação cada vez mais fácil, atraindo um círculo magnético mais amplo.
O GitHub Copilot da Microsoft está abrindo um novo caminho para uma produção de código mais fácil e rápida para engenheiros de software, capacitando a força da IA. Com a evolução, é bastante previsível que haverá um aumento tanto em suas capacidades quanto em sua influência, o que terá um efeito fundamental nas carreiras dos engenheiros de software e no significado da codificação em si.