Devido à abordagem baseada em dados que vêm penetrando nos mercados pela organização no passado recente, eles dependem mais da computação de borda para processar dados e implementar decisões, o que molda as decisões de alto nível. As previsões e prognósticos dos analistas tornaram-se relevantes e aplicados na vida real, resultando em um enorme crescimento no armazenamento de dados em todo o mundo, demonstrado pela taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 80% até 2027, tornando o futuro dos negócios global agora.
A rápida adoção de implantações de borda
Além disso, um processo de adoção está em andamento. Isso é evidenciado por cerca de dois terços das empresas migrando para testes ou implantações ao vivo de borda. Em contraste, um terço ainda está contemplando trabalhar e se associar com tecnologias de borda. O setor industrial emerge como o parceiro óbvio do CSP na prestação de instalações ágeis e confiáveis de aplicação de aprendizado de máquina que usam mineração de dados de borda para ajustar os requisitos comuns da rede e ajudar a minimizar o número de ciclos.
Agora, não se trata mais de cooperação entre empresas, mas até que ponto a organização organizará suas atividades em torno da responsabilidade social corporativa (CSR)? Ao contrário do filme, há um tema central sobre quanto tempo as empresas vão entender isso. O futuro do processamento de dados a partir da borda é bastante visível para a estimativa de 62% em direção ao caminho de mais avanços. O uso de dados, acompanhado pela IA com um código capaz de tornar uma operação mais rápida para obter insights de alta qualidade e diferenciação clara nas tecnologias, é um processo de ponta.
Para que a empresa aproveite totalmente os dados de borda e, finalmente, se transforme em uma organização orientada a dados, é necessário haver uma convergência dessas tecnologias: computação de borda, gerenciamento de dados e computação inteligente, incluindo IA. A confluência dos fatores mencionados acima pode ser fenomenal, trazendo um novo modo de pensar e criar novos hábitos, simplificando o processo de criação e, finalmente, expondo a humanidade a diferentes estilos de vida, pelo menos em termos de efeitos e inovação.
Os dados produzidos por meio de pontos de observação e sistemas de Internet das Coisas se fundem no domínio da informação, mostrando a abertura dos dados durante as decisões analíticas de dados. Fornecer informações de qualidade de dados, os dados mais valiosos, por meio de sistemas avançados de gerenciamento de dados é o instrumento para eficiência e clareza nas transmissões de dados. Esses dados estão prontos para análises adicionais e são usados para pesquisas. A aprendizagem de máquina da IA permite que a computação de borda adquira e processe informações críticas em tempo hábil e depois se relacione com elas, tornando-a uma fonte de valor original no próprio local.
A sinergia das tecnologias de borda, gerenciamento de dados e IA que endossa esses eventos os torna os principais componentes dos projetos em que os grandes dados estão envolvidos. Agrupados juntos, iniciando simultaneamente a certa distância do centro do sistema e colocando o ponto final para qualquer fluxo de fatores externos nas fronteiras, todo o sistema funcionará, dessa forma, como um mecanismo que leva à aceleração da velocidade de funcionamento do sistema.
Otimizando estratégias de inferência de IA na borda
Empresas industriais inteligentes utilizarão a inferência de IA na borda como sua próxima tendência, o que define fortemente seu sucesso: um aumento significativo na eficiência e/ou redução dos custos de produção. Investimentos de longo prazo em ferramentas digitais avançadas podem trazer benefícios, como redução de custos e captação de insumos de lugares distantes para a empresa.
Um algoritmo de IA classifica vários fragmentos de dados usando dados acumulados de diferentes fontes para casos diferentes, levando automaticamente a um melhor desempenho. A maioria dos líderes empresariais sabe que terão uma vantagem, já que o ecossistema de IA em seu setor será aprimorado à medida que o novo código da Dell for concluído.
Este artigo originalmente apareceu na Forbes e destaca a importância da abordagem baseada em dados e a adoção de tecnologias de borda para as empresas se tornarem mais eficientes e competitivas no mercado global. A convergência de tecnologias como computação de borda, gerenciamento de dados e IA é fundamental para aproveitar ao máximo o potencial dos dados e impulsionar a inovação. A implementação de estratégias de inferência de IA na borda também pode trazer benefícios significativos para as empresas, como aumento da eficiência e redução de custos. É importante que as empresas estejam atentas a essas tendências e adotem uma abordagem orientada a dados para se manterem relevantes no mercado em constante evolução.