Pesquisadores de saúde do NHS desenvolveram um aplicativo de inteligência artificial chamado Foresight através de esforços coletivos. Este sistema é baseado em IA, portanto, deve ser capaz de prever os resultados de saúde dos pacientes de forma mais eficaz do que as metodologias atuais. Este sistema inovador foi desenvolvido por uma equipe de pesquisadores da organização London NHS Foundation Trust, incluindo o Kings College Hospital e o Guy’s e o St Thomas’s, em conjunto com instituições acadêmicas como King’s College London e University College London. Foresight é, portanto, um avanço no auxílio à tomada de decisões clínicas e monitoramento da saúde.
Aproveitando a IA para a tomada de decisões clínicas
Foresight funciona na plataforma Cogstack, que utiliza tecnologias avançadas de processamento de linguagem natural para extrair insights de saúde pontuáveis a partir de dados eletrônicos de saúde do NHS. Ao contrário dos métodos tradicionais, o Foresight emprega técnicas de aprendizado profundo para o reconhecimento de fluxos complicados dentro de dados estruturados e não estruturados, a fim de aprimorar seus poderes preditivos.
Foresight, um estudo recentemente publicado no The Lancet Digital Health, confirmou seu potencial. O software eficaz detectou as próximas 10 doenças dos pacientes com as taxas mais satisfatórias em diferentes conjuntos de dados. Por um lado, o Foresight alcançou uma precisão de 68% no King’s College Hospital e 76% no Maudsley NHS Foundation Trust, e por outro lado, uma taxa de precisão impressionante de 88% no caso do conjunto de dados MIMIC-III dos EUA.
Além disso, a eficácia do Foresight foi comprovada por meio de uma série de processos abrangentes de avaliação conduzidos por profissionais de saúde. A ferramenta foi abrangente em sua capacidade de produzir previsões clinicamente relevantes em uma simulação que apresentava 34 linhas do tempo de pacientes fictícios com cenários simulados. Curiosamente, mais de 93% das previsões feitas pelo Foresight foram consideradas úteis e relevantes pelos clínicos participantes que trabalharam tanto em cenários clínicos reais quanto em unidades de educação virtual.
Aplicações do mundo real e perspectivas futuras
De acordo com um relatório do Centro de Pesquisa Biomédica Maudsley do Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde, o Foresight tem grande potencial na saúde moderna, por exemplo, previsão de riscos do mundo real e emulação de pesquisas clínicas. Além de seu papel na tomada de decisões clínicas, esta ferramenta tem implicações que se estendem ao longo do espectro de pesquisa, bem como na educação médica e emulação de ensaios clínicos. O professor Richard Dobson, principal autor da pesquisa, destacou que o Foresight tem um papel de liderança no desenvolvimento de sistemas de saúde baseados em IA. Ele também ressaltou que os dados do mundo real são essenciais para aprimorar a precisão e a eficácia dos sistemas baseados em Foresight.
O financiamento para o design e implementação do Foresight foi obtido por diferentes organizações, incluindo o NHS AI Lab, o Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados e o HDRUK. Este investimento torna possível proteger a privacidade individual e incentivar o uso generalizado de soluções tecnológicas no setor de saúde, como o Foresight, em que poderes preditivos podem ser reivindicados.
A equipe por trás do Foresight está constantemente melhorando o produto e se esforçando para criar um produto melhor com a visão única de alcançar o sucesso. O Foresight 2, que é concebido para ser um sucessor mais poderoso do Foresight 1, aproveitará dados de muitos outros hospitais para aprimorar sua previsão. Ele também ajudará a expandir a aplicabilidade dessa ferramenta além de contextos de saúde únicos.
Este artigo foi originalmente publicado no The National Health Service.