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“O Papel do Acordo de Segurança de IA entre o Reino Unido e os Estados Unidos na Evolução Tecnológica”

ACORDO DE SEGURANÇA DE IA: ESFORÇO CONJUNTO ENTRE OS GOVERNOS DO REINO UNIDO E DOS EUA PARA DESENVOLVER O POTENCIAL DE CRESCIMENTO PROMISSOR E A SEGURANÇA DAS TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ATRAVÉS DE UMA ABORDAGEM REVOLUCIONÁRIA.

Este compromisso foi formalizado no início de abril de 2024 pela Ministra de Tecnologia do Reino Unido, Michelle Donelan, e pela Secretária de Comércio dos EUA, Gina Raimondo, no âmbito do Diálogo Estratégico Transatlântico de Tecnologia Reino Unido-EUA.

Acordo de segurança de IA para enfrentar desafios emergentes e padrões éticos

O acordo pretende incorporar abordagens científicas e esforços conjuntos entre os dois países para possibilitar a criação de condutores confiáveis para modelos, sistemas e agentes de inteligência artificial que possam realizar o trabalho.

A inteligência artificial é crucial em diferentes áreas, como saúde, finanças e educação, a ponto de ser confiada para infraestruturas cruciais e sensíveis. A rapidez de sua disseminação e o avanço das capacidades de computação da IA tornaram a situação ainda mais urgente e exigem a implementação de medidas rigorosas de segurança e princípios éticos.

Com base em Ayesha Iqbal, membro sênior do IEEE e a única instrutora de engenharia, a taxa de crescimento da inteligência artificial é prevista para ser de 37,3% anualmente de 2023 a 2030. Essa expansão dramática leva a desafios como a escassez de profissionais humanos, elaboração de sistemas e arquitetura complexas, questões governamentais e preocupações sociais como automação de esquemas e deslocamento de empregos.

O acordo promove a IA explicável e padrões éticos

O acordo é justificado para que esses desafios possam ser enfrentados, estabelecendo padrões de segurança e desenvolvimento responsável de inteligência artificial. Esses padrões atuam não apenas como medidas de redução de riscos e prova de responsabilidade, mas também visam criar um ambiente de confiança e monitorar meticulosamente os aspectos éticos desses sistemas.

Elizabeth Watson, engenheira de ética em inteligência artificial que trabalha na Universidade de Stanford, destaca a importância da IA explicável e seu crescimento. Esse aspecto da IA trata da compreensão de algoritmos por não especialistas, cujas vidas são cada vez mais impactadas em várias áreas da sociedade, uma característica crítica que deve estar presente em mais setores. A IA explicável facilita as autoridades de supervisão e o público a verificar e contestar os resultados algorítmicos, garantindo que os sistemas de aprendizado de máquina sejam compreensíveis e responsáveis.

O efeito global através da colaboração prospectiva

A colaboração entre o Reino Unido e os EUA pode ser reconhecida aqui como uma estratégia dos dois países mais desenvolvidos em termos de segurança de IA. Essa colaboração é esperada para liderar o caminho e, atuando juntos, desenvolver protocolos de segurança comuns, ao mesmo tempo em que cria padrões para testar sistemas de IA como um todo.

Esses protocolos servem como uma ferramenta para verificar se os sistemas de IA são capazes de generalizar para casos desconhecidos e, ao mesmo tempo, tomar decisões racionais, preservando a flexibilidade funcional do sistema.

Anteriormente, Watson disse que, como resultado da colaboração, o mundo será exposto à disseminação de padrões eficazes que responderão aos constantes medos das pessoas em relação à autonomia de nossa IA. Com uma abordagem colaborativa, o Reino Unido e os EUA fornecem um exemplo para outros países no desenvolvimento de um conjunto de regras de suporte e ética que podem determinar como a IA será governada globalmente no futuro.

Este acordo tornou-se a primeira ação proativa em relação aos problemas abrangentes que os sistemas emergentes de tecnologia de IA criam. Não apenas sinaliza o valor da colaboração internacional no desenvolvimento tecnológico, mas também implica que a ciência e a tecnologia podem ser injetadas coletivamente com um senso de direção, permitindo-nos gerenciar e orientar o crescimento da IA de forma eficaz.

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