Novas questões são levantadas todos os dias sobre se a criatividade computacional é realmente possível. Como é considerada uma habilidade única que nós, humanos, possuímos, mas o surgimento de ferramentas como ChatGPT, Dall-E e tantas outras agora estão desafiando nossa posição.
Grandes modelos de linguagem (LLMs) usam matemática para avaliar a entrada e produzir um resultado baseado nas enormes quantidades de dados em que são treinados para reconhecer padrões. Mas nós, humanos, não confiamos apenas nesses padrões, pois nossa inteligência vai muito além desse nível. Outra diferença é a maneira como humanos e inteligência artificial adquirem conhecimento, pois os humanos confiam na causalidade, enquanto os modelos de IA confiam na correlação.
No ano passado, produtores de música como Alex Da Kid colaboraram com o Watson da IBM para criar alguns sucessos de IA e informar o processo criativo. Indo um pouco mais atrás, uma obra de arte chamada “O Retrato de Edmond de Belamy”, que foi vendida por US $ 432.500 e também foi gerada com IA, foi criada alimentando o sistema com um conjunto de dados de 15.000 retratos que abrangiam a arte de seis séculos.
A IA ainda precisa da intervenção humana
Em todos esses exemplos, a intervenção humana ainda está presente para curar os resultados produzidos pela IA. Mas agora, um gerador de imagens de IA como o Midjourney pode produzir resultados em segundos para qualquer tema de acordo com suas preferências. Enormes quantidades de conjuntos de dados são coletadas e alimentadas nos sistemas para treiná-los. Sistemas de IA generativos agora podem converter frases escritas em imagens, ou podem compor músicas no estilo de um compositor de sua escolha. As saídas se assemelham aos dados em que esses sistemas são treinados, mas não são exatamente iguais.
A autoria é um tópico questionável nesses casos, pois muitos críticos não são a favor de dar títulos de autores a algoritmos ainda. Então, quem deve ser considerado o autor ou artista? E quanto aos milhares de artistas e pintores cujo trabalho foi coletado para treinar a IA? Ou poderia ser o solicitante? Aquele que descreve o estilo, o assunto e muitos outros detalhes intrincados da imagem. Então, novamente estamos em um ponto em que vemos novos problemas surgindo, talvez pela primeira vez, não por serem novos, mas por serem únicos. A questão é: a IA pode ser tão criativa quanto os humanos?
A IA pode substituir o elemento criativo humano?
Especialistas descrevem muitos tipos de criatividade, alguns deles são criatividade transformacional, combinacional e exploratória. Falando dos dois últimos, a criatividade exploratória explora espaços estruturados com base conceitual para gerar novas ideias, enquanto a criatividade combinacional combina ideias semelhantes.
Esses tipos de criatividade estão muito próximos do que os algoritmos de IA generativos fazem, por exemplo, criando uma história no mesmo estilo de muitas outras histórias usadas nos conjuntos de dados de treinamento ou criando uma imagem da mesma maneira. O primeiro, criatividade transformacional, é o que significa criar novas ideias além das estruturas existentes de dados e estilo para produzir algo completamente novo e original no melhor dos casos.
Este é o principal ponto de foco do argumento em relação aos direitos autorais e uso justo do conteúdo, e uma questão ainda não abordada por regulamentos. Recentemente, o SAG-AFTRA fechou um acordo com gravadoras para a proteção dos direitos dos artistas e tornou obrigatório o direito de consentimento e compensação.
A criatividade computacional não funciona de forma impulsiva como os humanos, mas sim de forma sistemática. Ela pode obter resultados de maneiras inesperadas, mas eles são previsíveis, pois o sistema usa um determinado processo para alcançá-los. Esta é a principal diferença entre artistas humanos e IA, pois obtemos apenas os resultados que pedimos a ela. A IA generativa funciona aceitavelmente em parceria com seus colegas humanos, e seu desempenho vai melhorar, mas neste momento, pode funcionar como um catalisador para ajudar os humanos em vez de substituí-los.
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